可以預見，工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。

QCon 上海 2018，邀請到業內已經成功落地的三家工業大數據企業來做實戰案例分享，積夢制造分享制造業里面如何以數據為中心構建數字化工廠，利用數字化工廠構建 App+ 大數據的應用；三一重工分享如何構架設備的大數據分析平臺；上汽集團在汽車工業中如何實現從「信息化」走向「智能化」。

1工業物聯網大數據云平臺在大型工程機械行業的應用

隨著德國工業 4.0 的提出，中國確立了“中國制造 2025”的目標，工業 4.0 及物聯網的概念在中國大地上遍地開花，整個行業也是紅紅火火。三一重工目前擁有 30 多萬臺大型的工程機械設備的保有量，每一個設備都有大量的傳感器參數上報到三一重工自主研發的工業 4.0 大數據云平臺上。

此次演講主要講解三一重工的工業 4.0 大數據云平臺，內容大致包括：

如何通過大數據的技術來處理30 多萬臺設備每秒鐘報上來的海量數據；

平臺架構的演進；

如何實時處理與分析這些海量的數據；

平臺在開發與實戰過程中碰到的問題，又是如何解決的。

了解工業大數據平臺的架構演進；

了解真正用于工業領域的平臺在實戰過程的碰到的問題；

目前的工業大數據平臺的先進技術。

2工業大數據在智能制造中的應用

大數據已經熱了很長一段時間，但是主要是集中在 2c 的領域，機器學習其實也不是近幾年才有的，這兩個領域都在硬件性能的大幅度提升以及硬件成本的大幅度下降的環境下得以在現實生活中有更多的用武之地。

但大數據與機器學習在傳統制造企業之中還沒有普及開來，特別是中小型制造企業，數字化的起步比較晚。這其實也不是一件壞事，這使得傳統制造業省去了很多走彎路的過程，可以大規模的借鑒互聯網領域的大數據經驗，來快速的邁向智能制造。

工業大數據具體有哪些應用呢？本次演講的目的，就是向大家介紹積夢智能在工業大數據以及智能制造領域的兩個應用實踐，希望能起到拋磚引玉的作用，對大家有所啟發。

3從“信息化”走向“智能化”

數字經濟的發展，將促使汽車產業從傳統制造業，邁向制造業與信息產業深度融合的下一代汽車產業，將從傳統的大規模生產，轉向智能化、個性化生產模式，并引發汽車產品、商業模式、產業生態等多層級的變革。數字化轉型是汽車產業從信息化走向智能化的必經之路，并且已經成為引領新一輪產業變革的核心驅動力。如何發展工業互聯網，如何激發大數據的價值，將是實體經濟進行數字化轉型，必須要解決的關鍵問題。

演講將用上汽集團數字化過程中的案例，來講述大數據、人工智能等技術在制造業的實際應用，共同探討如何在汽車工業中實現從“信息化”走向“智能化”。

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